In zwölf Monaten kann jeder mit KI hübsche Research-Decks erzeugen. Aber nicht jeder kann bei einer 20-Millionen-Entscheidung garantieren, dass die Zahlen stimmen, jede Annahme transparent ist und ein Mensch jeden Claim freigegeben hat. Genau das bauen wir.
Stimmen die Zahlen? Sind die Quellen aktuell, unabhängig und belastbar? Wir validieren auf Quell-Ebene, nicht auf Behauptungs-Ebene.
Welche Annahmen liegen jeder Aussage zugrunde? Was ist Fakt, was Schätzung, was Urteil? Jede Annahme steht explizit im Assumption Register, nicht zwischen den Zeilen.
Jede Aussage im Report verlinkt auf eine Evidence Card mit Quelle, Confidence-Level, Methodik und menschlicher Freigabe. Bis zum Originalsatz im PDF.
Kippt sechs Wochen nach Lieferung eine Regulierung, aktualisiert sich der Report. Versionierung und Change Log gehören mit zum Produkt.
Jedes 3ya-Mandat liefert nicht nur einen Report, sondern den vollständigen Audit-Trail dahinter. Das ist es, was die Decks von gewöhnlichem KI-Output unterscheidet.
Das standardisierte IC-Format: Executive Summary, Marktübersicht, Wettbewerb, Regulatorisches, Szenarien, klare Investment-Implikation.
Jede Schlüsselaussage als rückverfolgbare Karte: Claim, Quellen, Confidence-Level, Reviewer, letzter Check. Direkt zitierfähig im IC-Memo.
Alle Annahmen explizit gelistet, nach Sensitivität × Impact priorisiert. Mit Risiko, Monitoring-Trigger und Basis. Wenn eine Annahme kippt, weiß das IC sofort, ob die These hält.
| Assumption | Sens. | Impact |
|---|---|---|
| BfArM-Erstattung Q3 | hoch | hoch |
| Reimbursement-Drift | mittel | hoch |
| Personalkosten +4% | mittel | mittel |
| M&A-Multiple stabil | niedrig | mittel |
KI macht jede Stufe 4–6× schneller. Aber jede Stufe endet mit einer menschlichen Freigabe. Kein Output verlässt den Prozess, ohne dass ein benannter Reviewer ihn signiert hat.
15–25 unabhängige Quellen, < 18 Monate alt, mind. eine konträre Perspektive. Coverage-Map deckt blinde Flecken auf.
Extraktion, Dedup, Tagging, Trennung von Fakt / Schätzung / Meinung. ≥ 80% durch Reviewer als relevant bestätigt.
Claims aus Signal-Clustern. Confidence-Level (★1–5). Annahmen explizit getrennt. Kausalität vs. Korrelation geprüft.
Standardisiertes IC-Template wird befüllt. Charts, Marktlandkarten, Executive Summary. Narrative Konsistenz geprüft.
Vier unabhängige Ebenen: Facts & Sources · Logic & Counterpoints · Numbers & Models · IC-Readiness.
Versioniertes Asset, Change Log, kontinuierliches Monitoring. Wird relevante Evidenz neu, kommt ein Update-Vorschlag.
Vor jedem Claim sieht das IC, wie belastbar er ist. Nichts wird zu Sicherheit aufgeblasen, was eigentlich eine Annahme ist. Annahmen wandern ins Register, nicht in den Haupttext.
Nicht für Marketing-Folien, nicht für „strategy refreshes". Für Mandate, bei denen Quartalsergebnisse, Boards oder Kapitalallokation an einer Analyse hängen.
Über zwei Jahrzehnte Healthcare- und Financial-Investor-Mandate. Ehemals BCG. Hat in seiner Laufbahn an Decks gearbeitet, die in Investment Committees von KKR, Equistone und in Diligence-Prozessen für Bain & Company landen mussten. Er kennt jede Stelle, an der schlechtes Research durchschlägt.
3ya entstand aus der Erkenntnis, dass die nächste Welle KI-generierter Research das Vertrauensproblem nicht löst, sondern verschärft. Die Lösung ist nicht weniger KI, sondern sichtbar bessere Qualitätssicherung.
Wir schicken Ihnen ein redigiertes Sample-Asset inklusive Evidence Cards und Assumption Register. Sie sehen die Methodik, bevor Sie über Ihr Mandat sprechen.
Antwort innerhalb eines Werktags · NDA selbstverständlich